Conforme os anunciantes correm para se adaptar às novas proteções de privacidade promulgadas por reguladores e empresas de tecnologia, eles devem buscar a IA para preencher a lacuna deixada pelos cookies e outras ferramentas de rastreamento de terceiros usadas para identificar e se conectar com os clientes.
É natural sentir aquela sensação não tão calorosa e difusa quando um anúncio começa a segui- lo pela Internet. Mesmo que tenha sido provado que não, seus dispositivos não estão realmente ouvindo você, muito da nossa navegação na web pode beirar o subconsciente.
Talvez você nem quisesse roubar o anúncio do Instagram do lindo aluguel de praia, ele ainda estará lá no seu feed, tentando você, por semanas.
Embora a maioria das pessoas não ame a ideia de ser rastreada, quer dizer, honestamente, quem adoraria, a verdade é que a maioria dos consumidores realmente aprecia anúncios relevantes.
A troca de valor vem de gerações anteriores, você subscreve meu conteúdo e eu irei consumir e considerar sua publicidade. E agora, se eu não quiser isso, vou pagar do meu jeito e assinar o conteúdo que desejo sem anúncios.
Felizmente para os que estão preocupados com o rastreamento, a indústria da publicidade está passando por uma grande mudança, pois os identificadores e os cookies usados para rastrear seu histórico de navegação estão prestes a desaparecer.
Essas mudanças são em resposta a uma maior demanda por privacidade de dados e transparência em como os dados do consumidor são medidos e usados.
Embora esses novos controles beneficiem os consumidores, os editores e desenvolvedores de aplicativos que não se prepararam para essas mudanças podem se encontrar em uma situação difícil.
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Adaptando-se ao final do cookie
Para continuar a entregar campanhas de sucesso, o setor precisa de novas maneiras de reunir novos insights em escala, ao mesmo tempo em que continua a dar ao consumidor mais controle sobre como seus dados são coletados e visualizados.
Ao integrar IA em suas estratégias de publicidade, os anunciantes podem aumentar o pensamento humano e processar os dados que possuem em grande escala. No longo prazo, a adoção da IA não apenas os ajudará a executar melhor, mas também a tomar decisões mais inteligentes.
A IA também pode ajudar os anunciantes a acessar pontos de dados que não eram tradicionalmente aproveitados, incluindo insights de ponto de venda, dados meteorológicos, códigos postais ou até mesmo as condições ambientais ou sociais em um local específico.
E, ao contrário das ferramentas tradicionais, a IA pode ser aplicada em todo o ecossistema de publicidade digital para incluir trocas programáticas, anúncios gráficos, redes sociais, pesquisa, vídeo, e-mail e digital out-of-home.
Ele pode fazer isso medindo o sentimento e o uso e, em seguida, montando criativos em tempo real em uma plataforma de maneira dinâmica.
O potencial de usar IA para publicidade
Não precisa ser tão complicado. A IA bem treinada já pode ser usada para reunir elementos de publicidade em um anúncio preciso que tem mais probabilidade de atrair um usuário específico.
Ele pode corresponder a esses anúncios com base no sentimento ou contexto do usuário, resultando em um canal com maior probabilidade de ser eficaz. E pode fazer tudo isso rapidamente, em escala.
A IA também pode fazer tudo isso sem rastrear o histórico do navegador de ninguém. Isso pode ser feito de uma forma que leve a campanhas mais eficazes, que gerem confiança e gerem um ROI mais alto.
Há uma enorme oportunidade para anunciantes, marcas, editores e empresas de tecnologia se reunirem e usarem IA para fornecer aos consumidores valor real em troca de seu conteúdo.
Os consumidores podem se alegrar porque os dias de anúncios baseados em rastreamento “assustadores” acabarão em breve. No entanto, os anunciantes também podem se alegrar. Ao adotar novas ferramentas, eles podem desenvolver maneiras mais inteligentes, mais direcionadas e mais enriquecedoras de interagir com seus clientes.
Traduzido e adaptado por equipe Nomadan
Fonte: ClickZ
